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CERTIFICATIONS Publié 12 Jul 2026

Guide d'IA Informatique IB : Structure et conseils pour la réussite

Un glossaire pratique décortiquant l'Évaluation Interne en Informatique IB—critères, structure et conseils pour construire un projet solide.

L'Évaluation Interne (IA) en Informatique IB est un projet basé sur une solution qui demande aux étudiants d'identifier un véritable client, de concevoir un produit, de l'implémenter et d'évaluer le résultat. Elle a un poids significatif dans la note finale de l'IB et est évaluée selon les critères officiels de l'IBO, donc comprendre sa structure dès le départ économise des mois de refonte.

Ce que l'IA est réellement

Contrairement à un projet scolaire typique, l'IA est structurée autour d'une relation client authentique. Vous (l'étudiant) agissez en tant que développeur résolvant un problème pour quelqu'un d'autre—un professeur, une entreprise locale, un club, un membre de la famille—qui a un besoin réel. L'IB ne veut pas d'un exercice générique « créer une appli » ; il veut la preuve que vous pouvez recueillir des exigences, concevoir une solution, la construire et évaluer de manière critique si elle a fonctionné.

La soumission finale comprend généralement :

  • Un rapport écrit (généralement limité à environ 2 000 mots pour les sections de critères)
  • Documentation complémentaire : registre des tâches, aperçu de la conception du produit, registre de développement
  • Le produit réel (code, application ou système)
  • Une démonstration vidéo pour les étudiants HL/SL montrant le produit en fonctionnement

Les cinq critères d'évaluation

L'IB évalue l'IA selon cinq critères, chacun contribuant des points au total :

  1. Planification (Critère A) — Définir le problème, les besoins du client et les critères de succès. C'est ici que vous justifiez pourquoi le projet importe et ce qu'il doit accomplir.
  2. Aperçu de la solution (Critère B) — Registres des tâches complétées, gestion du temps et preuves du développement itératif (souvent montré via un diagramme de Gantt ou un journal des tâches).
  3. Développement (Critère C) — Documentation technique de la façon dont la solution a été construite : algorithmes, structures de données, extraits de code clés et décisions de conception. C'est généralement la section la plus exigeante techniquement.
  4. Fonctionnalité (Critère D) — Démontrée par la vidéo, cela montre le produit fonctionnant réellement selon les critères de succès définis au Critère A.
  5. Évaluation (Critère E) — Réflexion honnête sur ce qui a fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné et les retours du client. Les évaluations faibles sont l'une des raisons les plus courantes pour lesquelles les IA perdent des points.

Choisir une portée de projet solide

La plus grande erreur que les étudiants font est de choisir un projet soit trop trivial (une appli basique de liste de tâches) soit trop ambitieux (un réseau social complet avec chat en temps réel, authentification et paiements) pour le temps disponible. Une IA bien délimitée généralement :

  • Résout un problème spécifique et bien défini pour un vrai client
  • Utilise une technologie appropriée au niveau du cours (les projets SL peuvent être plus simples que HL)
  • Permet une profondeur technique significative—conception de base de données, logique algorithmique ou traitement de données non trivial—sans devenir ingérable
  • Laisse de la place pour une évaluation claire

Rédigé avec l'aide de l'IA, relu et publié par Michal Pilch (CISSP), Korra Studio.

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Ceci est une note de la base de connaissances de Korra Studio — la plateforme associe chaque sujet à un mentorat individuel.

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